노지 작물 해충 진단 이미지

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노지 작물 해충 진단 이미지

텍스트 Ver 1.1 테스터 2023-05-08

개요: 구축 목적; 노지 작물의 해충 진단 및 처방 목적의 학습 데이터 구축; 활용 분야; AI 기반 스마트 병해충 진단 및 예찰을 위한 AI 비전 기술 개발; 소개; 노지 재배 작물로 분류되는 총 12 종의 작물에서 자주 발생하는 20 종의 해충을 선별, 각 해충에 대한 비정상(해충/충해) 이미지 및 대응 부위의 정상 이미지를 포함한 AI 학습용 데이터를 구축함.; 국내 해충 발생 사례를 기반으로 우선순위를 두어 접근성과 활용도를 목표하였으며, 재사용에 제한이 없도록 저작권 문제를 완전히 해결한 원천 데이터만을 취급함.; 이미지 전체에 대해 해충 유무 태깅에 그치지 않고, 촬영 부위와 해충 위치, 피해 정도, 발생 부위의 위치 정보를 모두 명기하여, 데이터의 활용도에 따라 발생 해충에 대한 고차원 연구 및 고도화 된 상용화 서비스를 기대할 수 있음.

데이터 정보

제목	노지 작물 해충 진단 이미지
생산자	라온피플	제공/구축 기관	라온피플 원투씨엠 인프라큐브 ㈜팜한농
가공 기관	미래농업포럼 전주정보문화산업진흥원	검수 기관
데이터 관련 문의처	담당자감명곤 연락처031-698-3360 이메일kammk73@laonpeople.com	발행(구축)년도	2020
		데이터 유형	이미지
		데이터 분야	농축수산
품목 분류	/식량작물/두류	병충해 분류	병
과학기술표준분류코드	LB2003	관련날짜(갱신년월)	2023-02-01
데이터 출처	https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=148	라벨링 유형	Object detection
라벨링 형식	JSON	데이터 활용 서비스	병충해진단 등
크기	899.24GB	유형(포맷)	JPG, JSON
데이터 건수	340,000	NTIS 과제
저작권	이 데이터의 저작권은 AIHUB 에게 있습니다.
라이선스
샘플데이터		AI 모델 상세 설명서
어노테이션 설명서 및 활용가이드

데이터 이력

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