축산물 품질(QC) 이미지

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축산물 품질(QC) 이미지

텍스트 Ver 1.1 테스터 2023-08-09

개요: 구축 목적; - 축산물 품질관리 시스템을 구축하기 위한 데이터셋; 활용 분야; - AI 기술을 활용하여 기존 축산물 품질 평가 과정에서 발생하는 휴먼 에러를 줄임으로써 사람을 통한 축산물 품질 평가 체계의 단점을 보완하고 일관성 있는 평가를 할 수 있으며, 이와 같은 평가 체계로 인하여 축산물 소비자에게 우리나라 축산물에 대한 신뢰성을 제고 할 수 있음; 소개; - 주요 축산물 등급별 이미지를 나타낸 품질 관련 이미지 데이터 구축; - 주요 축산물 등급별 이미지를 나타낸 품질 관련 이미지 데이터셋 구축을 통해 축종별 품질 등급에 대하여 높은 정확도, 신뢰도, 일관성 있는 자동화 등급 분류 알고리즘의 구현

데이터 정보

제목	축산물 품질(QC) 이미지
생산자	한국축산데이터	제공/구축 기관	KAIST
가공 기관	SELECTSTAR	검수 기관	BLUE TILE LAB
데이터 관련 문의처	담당자경노겸 연락처02-6956-1120 이메일daniel@aidkr.com	발행(구축)년도	2020
		데이터 유형	이미지
		데이터 분야	농축수산
품목 분류	/축산동물/대가축	병충해 분류
과학기술표준분류코드	LB2003	관련날짜(갱신년월)	2023-02-01
데이터 출처	https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=158	라벨링 유형	Object detection
라벨링 형식	JSON	데이터 활용 서비스	농업경영 정보 시스템 개발
크기	78.12GB	유형(포맷)	JSON, JPG
데이터 건수	160,000	NTIS 과제
저작권	이 데이터의 저작권은 AIHUB 에게 있습니다.
라이선스
샘플데이터		AI 모델 상세 설명서
어노테이션 설명서 및 활용가이드

데이터 이력

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