시설 작물 개체 이미지

텍스트 Ver 1 테스터 2023-03-16

데이터 요약

개요
구축 목적
인공지능 학습을 위한 학습용 시설작물 이미지 데이터를 수집, 정제를 거친 후 메타데이터가 추가된 데이터셋으로 구성, 시설작물 개체의 이미지를 분류 판단하는 AI학습용 데이터를 만드는 것이 목적인 데이터셋
활용 분야
시설작물 20종에 대하여 이미지와 촬영 정보, 생육정보, 개체 정보등 풍부한 메타데이터를 제공하는 데이터셋으로서 대표 시설작물20종에 대한 폭 넓은 AI 기술개발 활용을 위하여 제작됨
소개
시설작물 20종에 대하여 120만장 이상 수집을 진행하여 대용량 학습/데이터 구축과 시설작물의 분류 서비스 등 다양한 AI 활용 개발 및 서비스를 목적으로 구축 된 AI 데이터셋 임. 구축단계는 아래와 같으며 어노테이션은 크라우드워커를 통한 온라인작업을 통하여 작업이 진행 됨

데이터 정보

제목 시설 작물 개체 이미지
생산자 경상대학교 산학협력단
제공/구축 기관 경상대학교 산학협력단
경상남도농업기술원
(주)유비엔
가공 기관 씨씨미디어서비스
검수 기관
데이터 관련 문의처

담당자김현태

연락처055-772-4812

이메일bioani@gnu.ac.kr

발행(구축)년도 2020
데이터 유형 이미지
데이터 분야 농축수산
품목 분류 /원예작물/채소
병충해 분류
과학기술표준분류코드 LB2003
관련날짜(갱신년월) 2023-02-01
데이터 출처 https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=237
라벨링 유형 Image Classification
라벨링 형식 JSON
데이터 활용 서비스 농업경영 정보 시스템 개발
크기 7.47TB
유형(포맷) JSON, JPG
데이터 건수 1,000,000
NTIS 과제
저작권 이 데이터의 저작권은 AIHUB 에게 있습니다.
라이선스
샘플데이터 AI 모델 상세 설명서
어노테이션 설명서 및 활용가이드
Cite as

테스터 ( 2023-03-16 ) 시설 작물 개체 이미지

데이터 이력

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